Издание представляет собой практикум для первоначального знакомства с актуальным направлением отрасли информационных технологий — искусственным интеллектом. Рассматриваются практические примеры решения задач анализа данных, классификации, принятия решений, выявления закономерностей в виде скрытых правил, системы диагностики и распознавания рукописных цифр.
Все задания по применению интеллектуальных алгоритмов выполняются в среде Anaconda на языке Python с использованием библиотек Scikit-learn, TensorFlow и Keras, модуля Apriori, пакета PyKnow.
В учебное пособие включены тест для проверки необходимой теории, история развития направления ИИ в обзоре вклада ученых в разработку тематики ИИ, а также программа курса (2 варианта) по выбору для изучения в 10 или 11 классе научно-технологического профиля или предпрофессиональных инженерных и ИТ-классах. Для освоения курса полностью необходимо владение языком программирования Python на уровне использования специализированных библиотек для работы с большими данными.
Для учителей информатики и дополнительного образования
старшеклассников, а также для подготовки к всероссийской олимпиаде по искусственному
интеллекту.